無人船時代將加速到來

來源:中國水運網    時間:2018-04-12   訪問量:167

        隨著近年來大數據、云計算、人工智能技術的迅速發展,航運業務發展更精準、便捷,戰略路徑清晰,不斷整合信息資源,朝著智慧航運的方向不斷邁進。無人船作為智慧航運發展的有力推手,近年來取得了階段性的進步,在航運領域頻頻“拋頭露面”,隨著科技的不斷革新,開始扮演起“重要角色”。

        據業內人士介紹:無人船這個行業無前例可循、無經驗可借鑒、無捷徑可走,科研純屬于摸石頭過河,與此同時無人船舶研發進展備受業界期待與矚目。在此形勢下,無人船在智能航運領域的發展現狀如何?面臨著哪些困難以及在未來又將面臨什么挑戰?記者帶著這些疑問采訪了專家學者。

遠洋運輸、自主航行 無人船發展正“提速”?

        交通運輸部水運科學研究院學術委員會主任張寶晨曾公開表示:科技發展為智能航運特別是為船舶貨運無人化提供了可能和條件,智能航運時代正在快馬加鞭趕來。

        19年12月15日裝載著珠海東澳島特產的“筋斗云0號”正式啟航,駛向港珠澳大橋1號碼頭,成功完成首次自主航行貨船貨物運載。此次首航是我國首次自主航行貨船貨物運載試驗。

據業內專家介紹:我國的自主航行無人船現階段依然無法做到完全“無人”行船,雖然行船距離并不長,且由船舶自行接受指令,但船上依然需要一位值班人員以防突發狀況的發生,“筋斗云0號”的成功是一次標志性事件,具有非常重要的意義。但放眼國內,許多自主航行的貨運無人船依然處于實驗階段,且船體積不大載貨量有限,自主航行距離短、船舶穩定性弱、控制難度高等問題,很難落實完全自主航行式的遠洋運輸。

        反觀,近年來在環境監測、海洋調查、安防救援、科考、探查、水利環境監測、海上搜救、防災減災、水上執法等領域都能看到無人船的“身影”,國內無人船艇技術及產品應用均與美國齊頭并進,同屬全球第一梯隊。但在產業發展方面,中國依舊落后于美國,部分核心裝備主要依賴進口,這大大制約了國內無人船艇產業發展。

通訊物聯網、智能航行還遠難“靠岸”?

        事實上,在無人船“遠程遙控”技術領域,需通過數據通訊和遠程遙控系統在操作環境更好的岸上進行輔助操作。在這種技術要求下,無人船需要有基站信號全覆蓋。

        5G超高速率、超低時延、超密連接的特點,進一步開啟了“萬物互聯”的大門。

        “近年技術的迭代和4g/5g的助力讓遠程遙控無人船擁有了超視距實時傳輸‘千里眼’,與傳統單一的數據獲取方式不同,現市面上大多數此類無人船都已具備一套多方面獲取數據的物聯網感官系統。在視覺信息上,其支持4G/5G全高清圖像實時直播,并在聲音信息獲取中,能實現5G無限距離喊話、拾音。不僅如此,有些產品還附有有毒有害氣體傳感設備、PM2.5監測儀和溫濕度傳感設備等?!蹦碂o人船科技公司cfo向記者介紹到。

        智能航行技術是智能船舶的核心技術,無論智能船舶技術包含多少分支,其中智能航行技術即用于實現船舶遠程駕駛、自動靠離泊和自主航行的技術才是核心。

        郭啟向記者介紹到無人船想到達一個完全無人自主的層面,需要系統完成一個“認知”到“自行感知”的突破。自主航行系統要避碰海上各種目標,包括移動和非移動物體,然而非移動物體也有可能移動,一些可以通過信息交換解決問題,但有一些則難以避免。且航行中的船舶受力復雜,涉及前后左右上下六個維度的運動、船舶航行的外部環境,晴天、風雨、霧天和夜晚這四大天氣系統、海域環境及危險情況都需要通過人工智能在目標識別和數據融合方面的應用,為船舶航行提供穩定可靠的感知和認知方案。這對人工智能技術及網絡信息傳達在自主航行無人船上的運用穩定性、續航性要求極高。同時網絡安全也面臨著極大的挑戰,無人船自主航行面臨著船員減少甚至無船員,航行中如何預防黑客入侵網絡,如何防止海盜襲擊?這些都是不可避免的問題和挑戰。

無人船發展前景可期

        據業界人士介紹智能航運的發展首先將經歷從自動化向智能化的演變過程。從而存在多種決策操作可能,存在多種不確定性因素影響,需要分析判斷,并作出多種決策的船舶駕駛則屬于智能的范疇。航運各個環節實現智能化,構成一個相互依賴、充分銜接統一的作業系統。

因此,智能航運的發展將經歷簡單的智能化、部分的智能化、高度智能化、完全智能化的過程,從實現為人提供輔助決策到部分過程自主,再到航運要素自主,最后實現航運運輸系統的自主。

        目前,交通運輸部正在制定《智能航運發展三年行動計劃》,我國也確定了未來30年發展智能航運的指導思想、基本原則、主要任務和保障措施。對于無人船未來的可持續發展業內專家表示:成熟技術應逐步廣泛應用實船,從技術研發走向全面開展實船驗證,在理論認識上逐步取得共識,技術創新聯盟化,加快無人船技術和細分行業解決方案在多個領域的深度應用;其次多培養人才,將智能航運的關鍵技術廣泛的商業化應用,掌握智能航運發展的主導權;張寶晨也曾指出,無論智能航運發展到何種階段,有人船與無人船將共存,不同智能等級將同時被使用。但減員問題無法避免,國家應鼓勵有關部門提早開展相關法規研究,提出法規修正提案。

        自主航運將導致傳統航運業的深刻革命,全球航運業態再造和無人船舶貨運時代終將到來,對此人們對質疑的聲音應保持辯證的思維方式,對國家的科研能力應保持足夠的信心。


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